Google's nogal maffe klinkende project Loon blijft evolueren en heeft zojuist een opmaat naar zijn navigatietechnologie ontvangen. Het X-Lab-team is langer in de lucht.

Oorspronkelijk heeft Project Loon de basis-voorbewerkte algoritmen gebruikt om de hoogte van de ballonnen te veranderen en ze in ongeveer dezelfde positie te houden. Als het zou gebeuren, konden de ballonnen het niet aan. Deze algoritmen zijn sindsdien vervangen door kunstmatige intelligentie-achtige algoritmen die in staat zijn zich aan te passen aan wind en andere omstandigheden. Het navigatiesysteem van Project Loon maakt echter geen gebruik van diepe neurale netwerken, maar gebruikt een eenvoudige vorm van machine learning, Gaussiaanse processen genaamd.

Een AI-aangedreven project Loonballon blijft 98 dagen over Peru.

De algoritmen kammen door enorme hoeveelheden eerdere gegevens en leren ervan om toekomstige voorspellingen te doen en gedrag aan te passen, in wat in feite een voortdurende terugkoppeling is. Het gebruik van gegevens uit het verleden is echter geen garantie dat de toekomst op dezelfde manier zal verlopen. Zo heeft het team ook iets geïmplementeerd dat 'reinforcement learning' heet, het Project Age-leeftijdscategorie en corrigeert het zijn gedrag zelfs na het doen van voorspellingen.

Als voorbeeld ging een ballon op weg om de Stille Oceaan te vangen. OK, dit is geen AI in de gebruikelijke sci-fi mens-brein simulatie betekenis van de term, of zelf-update algoritme is goed voor veel van machine learning innovaties op dit moment.

De nieuwe AI-gebaseerde upgrade is ontworpen om de ballonnen in de lucht te houden en ze met rust te laten. Met behulp van de nieuwe technologie verbleef één testballon 98 dagen lang in de Peruaanse stratosfeer en maakte slechts 20.000 aanpassingen aan zijn vliegplan gedurende die 14 weken, wat elke dag tientallen aanpassingen oplevert. Loon voor hun internettoegang.